数据库

  数据库是现代软件开发的核心基础设施，涵盖了关系型数据库（RDBMS）和 NoSQL 数据库两大类。本模块系统化介绍主流数据库的核心原理、架构设计、优化策略和实战技巧。

数据库分类

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│  │   关系型数据库（RDBMS）│  │      NoSQL 数据库                 │   │
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│  │  · MySQL            │  │  · 文档型：MongoDB               │   │
│  │  · Oracle           │  │  · 键值型：Redis                 │   │
│  │  · PostgreSQL       │  │  · 列族型：HBase、Cassandra      │   │
│  │  · SQL Server       │  │  · 图数据库：Neo4j               │   │
│  │  · DB2              │  │  · 时序型：InfluxDB              │   │
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│  RDBMS 特点：ACID、强一致性、结构化查询（SQL）、事务支持           │
│  NoSQL 特点：BASE、高扩展性、灵活 Schema、海量数据处理             │
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本模块涵盖

数据库	类型	定位	核心特点
MySQL	关系型	互联网首选	开源、高性能、InnoDB、生态丰富
Oracle	关系型	企业级标杆	商业闭源、高可用、RAC、强大 PL/SQL
DB2	关系型	金融/大型机	IBM 出品、高稳定性、大型机兼容
MongoDB	文档型 NoSQL	灵活存储	JSON 文档模型、水平扩展、聚合管道

学习路径建议

入门 → MySQL（最常用）
  ↓
进阶 → Oracle（理解企业级特性）
  ↓
扩展 → DB2（了解金融级数据库）
  ↓
拓展 → MongoDB（掌握 NoSQL 思维）

核心知识点全景

数据库
├── SQL 基础
│   ├── DDL（CREATE / ALTER / DROP）
│   ├── DML（SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE）
│   ├── DCL（GRANT / REVOKE）
│   └── TCL（COMMIT / ROLLBACK / SAVEPOINT）
├── 架构设计
│   ├── 存储引擎
│   ├── 内存结构
│   ├── 进程/线程模型
│   └── 日志系统
├── 索引与优化
│   ├── B+Tree 索引
│   ├── 哈希索引
│   ├── SQL 执行计划
│   └── 慢查询优化
├── 事务与锁
│   ├── ACID 特性
│   ├── 隔离级别
│   ├── MVCC 机制
│   └── 锁类型（行锁/表锁/间隙锁）
├── 高可用
│   ├── 主从复制
│   ├── 分库分表
│   ├── 读写分离
│   └── 集群方案
└── 运维管理
    ├── 备份恢复
    ├── 监控告警
    └── 性能调优

面试重点

• MySQL InnoDB 存储引擎架构
• B+Tree 索引原理与优化
• 事务隔离级别与 MVCC
• SQL 优化实战（Explain 分析）
• 主从复制与分库分表方案
• MongoDB 复制集与分片集群
• Oracle RAC 与高可用架构